10 tendencias de Agentic AI para 2026: La fase piloto ha terminado, es hora de actuar

En 2026, la pregunta ya no será si la IA puede entendernos, sino si debería decidir por nosotros.

En todas las industrias, los sistemas están empezando a planificar, actuar y tomar decisiones sin esperar las indicaciones humanas. Esta nueva generación de IA Agéntica está transformando la definición de automatización y obligando a los líderes a repensar cómo operan el trabajo, los datos y la confianza dentro de una organización.

La IA Agéntica representa la próxima evolución de los sistemas inteligentes: agentes impulsados por objetivos que aprenden, razonan y toman acciones. Conectan las predicciones con la ejecución y hacen que la autonomía sea práctica a escala empresarial.

Un mercado en movimiento y la precaución del "agent washing"

Gartner proyecta un año desafiante por delante. Más del 40 por ciento de los proyectos de IA agéntica serán cancelados para fines de 2027, impulsados por el aumento de los costos y un valor comercial poco claro.

Esa cifra es una señal contundente. Los proveedores se apresuran a cambiar la marca de los asistentes genéricos como agentes, una práctica que Gartner llama "agent washing", y solo un pequeño subconjunto de herramientas que parece tener capacidades agénticas significativas. Los profesionales deben esperar una alta rotación a medida que los pilotos chocan con la realidad operativa.

A pesar de esta advertencia, la inversión sigue creciendo. El ochenta y nueve por ciento de los CIOs planean aumentar sus presupuestos de IA en 2026, lo que demuestra que las organizaciones ven la autonomía como una prioridad estratégica en lugar de un experimento.

Las cifras detrás de la tendencias de Agentic AI para 2026

Varios indicadores muestran la escala de la transformación que se avecina:

• El 33 por ciento de las aplicaciones de software empresarial incluirán IA Agéntica para 2028, en comparación con menos del 1 por ciento en 2024. (fuente)

• El 15 por ciento de las decisiones comerciales diarias se tomarán de forma autónoma para 2028, frente a casi cero en 2024. (fuente)

• El 64 por ciento de los ejecutivos de tecnología planean implementar IA Agéntica en un plazo de dos años. (fuente)

Estas tendencias de Agentic AI muestran que 2026 será un año de ejecución.

10 tendencias que definirán la IA Agéntica en 2026

1. De agentes individuales a equipos agénticos

Las implementaciones más avanzadas no son bots individuales, sino sistemas multiagente que colaboran hacia un objetivo compartido.

En esta configuración, cada agente tiene un papel: uno puede encargarse de las compras mientras otro gestiona el inventario o la logística. Juntos, completan flujos de trabajo que antes eran demasiado complejos para un solo modelo.

Este diseño modular mejora la fiabilidad y la transparencia. También introduce nuevos desafíos. Como señala Zenity (proveedor en IA Agéntica TRiSM), cada agente se convierte en un punto potencial de ataque, lo que requiere nuevos marcos de seguridad que supervisen cómo interactúan los agentes con las herramientas y los datos.

2. El servicio al cliente está escalando rápidamente

Esta proyección, también de Gartner, sugiere un cambio importante en cómo las empresas gestionan las operaciones de soporte. Las posibles ganancias de eficiencia son significativas: una reducción del 30 por ciento en los gastos operativos para las organizaciones que adoptan la automatización agéntica de nivel empresarial.

El factor humano también está cambiando. Casi la mitad de los equipos de servicio al cliente (47 por ciento) ahora están liderando la identificación de oportunidades de IA, lo que significa que los expertos en el dominio están dando forma a cómo la automatización se expande en sus organizaciones.

3. Finanzas, manufactura y logística lideran el camino

La IA Agéntica ya está demostrando ser valiosa en áreas donde los procesos repetitivos se encuentran con un alto impacto financiero.

En finanzas, los agentes monitorean transacciones, concilian cuentas y preparan informes de forma autónoma.

En manufactura, operan gemelos digitales, predicen las necesidades de mantenimiento y ajustan los parámetros de producción en tiempo real.

En logística, coordinan rutas, reabastecimiento y operaciones de almacén.

Estas industrias comparten una característica clave: datos estructurados y un ROI medible. Es por eso que se están convirtiendo en los primeros en adoptar.

4. La seguridad y la gobernanza definen la nueva disciplina de IA

Las herramientas tradicionales de ciberseguridad fueron diseñadas para proteger aplicaciones, no cadenas de decisión autónomas. Según Zenity, las amenazas ahora incluyen cadenas de explotación de "clic cero" y comportamientos de agentes entre sistemas que los filtros existentes no pueden detectar.

Los líderes de seguridad están comenzando a construir modelos de gobernanza centrados en agentes que:

• Descubren agentes en todos los sistemas.

• Regulan el acceso, la configuración y la memoria.

• Supervisan las rutas de ejecución para evitar acciones inseguras en tiempo real.

Estas capacidades se están convirtiendo en una parte fundamental de cualquier estrategia agéntica empresarial.

5. Expansión de casos de uso en todas las industrias

Bernard Marr, para Forbes, identifica varios casos de uso frontera para la IA Agéntica que dominarán 2026:

• Trabajo en equipo agéntico, donde los agentes colaboran para lograr objetivos compartidos.

• Agentes personales autónomos que manejan tareas de compras, programación y coordinación.

• Marketing a agentes, una nueva disciplina centrada en optimizar el contenido y los precios para los tomadores de decisiones de máquinas.

• Orquestación de la atención médica, donde los agentes gestionan todo el viaje del paciente, desde el diagnóstico hasta el seguimiento.

• Ciberdefensa, donde los agentes atacarán y defenderán en entornos automatizados.

• Automatización financiera, con agentes que monitorean el cumplimiento, ejecutan transacciones y reequilibran carteras en tiempo real.

• Compañeros emocionales, agentes personales persistentes utilizados para el bienestar y el apoyo emocional.

La confianza y la rendición de cuentas son la capa que determina qué agentes serán aceptados en las operaciones diarias.

Cada una de estas áreas requiere una combinación de madurez técnica y gobernanza humana. La oportunidad es enorme, pero también lo es la responsabilidad.

6. La geografía y la estrategia de los proveedores dan forma a la adopción

La adopción empresarial no es uniforme en todas las regiones. La investigación demuestra que el 22 por ciento de los CIOs de Europa Occidental planean reducir la dependencia de los proveedores internacionales, mientras que la mitad de los CIOs no estadounidenses esperan grandes cambios en la forma en que adquieren tecnología de IA.

Esta tendencia favorece las plataformas que pueden ofrecer una gobernanza de datos transparente y cumplimiento regional.

7. El ROI medible se convierte en un asunto de la junta directiva

El próximo año también estará definido por la rendición de cuentas. Las juntas directivas no solo preguntan cómo funciona la IA Agéntica, sino cómo ofrece un valor medible.

Gartner destaca cinco factores que impulsan el ROI:

• Un roadmap que conecte las prioridades comerciales con los resultados de la IA.

• Métricas de rendimiento claras para cada implementación.

• Habilidades y capacitación para alinear a las personas con las nuevas herramientas.

• Fuerte gobernanza de datos y seguimiento de la procedencia.

• Asignación inteligente de recursos para financiar pilotos exitosos.

Los presupuestos de IA están creciendo más del 35 por ciento año tras año, pero solo las organizaciones que conecten la IA con el valor comercial mantendrán ese crecimiento.

8. La preparación operativa define a los ganadores

El éxito agéntico depende de lo bien que las empresas preparen sus datos, no solo de la sofisticación de sus modelos.

Las organizaciones que lideran esta transformación ya han invertido en integración de datos, control de calidad y gestión de metadatos. Tratan la preparación de datos como el primer hito y la gobernanza como el segundo.

Otras mejores prácticas incluyen la construcción de un ciclo de vida claro del agente que cubra el descubrimiento, el monitoreo y el cumplimiento, y el enfoque en dominios de alto ROI donde los resultados son fáciles de medir.

A medida que los agentes se conviertan en parte del trabajo diario, los humanos pasarán de realizar tareas a supervisar y guiar la estrategia, amplificando su impacto en lugar de ser reemplazados.

9. La confianza se convierte en una nueva métrica de éxito

La confianza pública determina si los sistemas autónomos escalarán. Estudios financieros muestran que los usuarios, principalmente la Generación Z, están dispuestos a delegar decisiones en este sector cuando los agentes pueden explicar su razonamiento.

La transparencia, la rendición de cuentas y la auditabilidad decidirán qué empresas pasan de la experimentación a la adopción.

Integrar la explicabilidad en el diseño del agente ya no es opcional. Es así como las empresas generan confianza en las decisiones automatizadas.

10. La base: datos, seguridad e integración

El mensaje central en todas las discusiones es que la integración define el éxito. Los sistemas agénticos necesitan arquitecturas de datos estructuradas, un linaje consistente y entornos de ejecución seguros.

Las plataformas que proporcionan estas capacidades impulsarán la próxima generación de autonomía empresarial.

Al conectar sistemas, preservar el contexto y hacer que los datos sean auditables, las plataformas de integración de datos crean el entorno donde la IA Agéntica puede prosperar.

Perspectivas para 2026 en Agentic AI

El próximo año no se tratará de nuevos modelos, sino de cómo actúa la IA dentro de la empresa para generar valor.

Los ganadores serán aquellos que combinen gobernanza, seguridad y preparación operativa para que los agentes sean fiables y medibles.

La IA Agéntica redefinirá la productividad y transformará la forma en que las organizaciones generan valor. Las empresas que preparen sus bases de datos hoy serán las que liderarán el mercado en 2026.

Construyendo la base para la IA Agéntica

Para las empresas que se preparan para entrar en este mundo, el primer paso es habilitar la calidad de los datos y la interoperabilidad.

Arkon Data Platform (ADP) ayuda a las empresas a conectar sistemas empresariales complejos, preservar la estructura y construir capas de datos gobernadas que hacen que la IA Agéntica sea fiable y exitosa.

Cuando los sistemas comienzan a tomar decisiones, la integración lo es todo. ADP asegura que cada agente actúe con visibilidad, contexto y confianza.