"Gartner predice que para finales de 2026, las organizaciones abandonarán el 60% de sus proyectos de Inteligencia Artificial al no contar con datos AI-ready que los respalden."
— Gartner
Los mayores retos al adoptar IA: Por qué fracasan los proyectos corporativos.
La tecnología analítica nunca había sido tan accesible, pero construir modelos sobre datos fragmentados y sin gobierno genera fricciones que destruyen el ROI:
Modelos "ciegos" y pilotos estancados:
Al adoptar IA, los algoritmos no logran demostrar retorno de inversión porque no tienen acceso al panorama completo; los datos más valiosos siguen atrapados en silos transaccionales.
El cuello de botella de la preparación:
Tus equipos de ciencia de datos gastan hasta el 80% de su tiempo y recursos limpiando y unificando tablas manualmente en lugar de entrenar los modelos.
Riesgos de "Shadow AI" y falta de gobierno:
Ante la lentitud técnica, los empleados recurren a modelos de IA públicos no autorizados, exponiendo a la empresa a graves riesgos de seguridad y cumplimiento normativo por falta de control.
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The power of the Lakehouse, without vendor lock-in
Capacidades estratégicas para adoptar IA a escala corporativa.
Contexto Preservado:
Tus modelos de IA no solo reciben números; reciben datos con jerarquías y linaje técnico claro, garantizando que el algoritmo entienda la lógica real de tu negocio.
Aceleración del Time-to-Market:
Elimina los meses de limpieza manual. Entregamos datasets estructurados directamente a ecosistemas como Databricks, permitiendo que tu equipo lance casos de uso en semanas.
Gobernanza Total:
Democratiza el acceso a la IA de forma segura. Aplica controles de calidad y linaje para auditar exactamente qué datos alimentan a qué modelo, mitigando riesgos regulatorios.
Casos de Habilitación de IA: Modelos que disparan el ROI operativo.
Caso de Uso: Smart Replenishment AI en Consumo Masivo (CPG)
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+9%
de incremento en ventas operativas en canales de autoservicio.
-6%
de reducción automatizada en mermas y devoluciones.
100%
Datos AI-Ready: Información transaccional convertida en acciones predictivas sin modificar el sistema core del cliente.